Praktijkcursus data-analyse en AI in de fiscaliteit

Inhoud

Deze cursus is door het RB geaccrediteerd als verplicht onderwerp Tax Technology. Hiermee kunt u in een keer aan uw RB-verplichting voldoen.

Data-analyse en AI worden al geruime tijd gezien als vernieuwing in de fiscaliteit. Toch loopt de daadwerkelijke toepassing van data-analyse en AI in het fiscale domein nog achter bij deze verwachtingen.

Deze cursus biedt concrete handvatten bij de vraag hoe en voor welke fiscale vraagstukken data analyse en AI toegepast kan worden. Deze cursus gaat dan ook verder waar voorgaande cursussen vaak eindigden.

Uiteraard staan we kort stil bij de betekenis van data-analyse en AI. Vervolgens werken we de mogelijkheden hiervan uit voor het fiscale werk. Dit fiscale werk kan zijn het adviseren, het opstellen van een fiscale aangifte, het inrichten en perfectioneren van een Tax Control Framework of de toetsing van een fiscale aangifte.

Best practices
Aan de hand van daadwerkelijk toegepaste vormen van data-analyse en AI binnen het fiscale domein wordt u meegenomen in de kansen die dit voor u betekent. Juist de combinatie van kennis van de fiscaliteit met kennis van data-analyse maakt dit onderwerp concreet en direct toepasbaar in uw werk.

Binnen de accountancy wordt data-analyse en AI al in toenemende mate toegepast. Zo zijn de afgelopen jaren diverse toepassingen ontwikkeld voor de omzetbelasting, de Loonheffing, de Vennootschapsbelasting en de overige middelen. De best practices van deze toepassingen vormen de basis bij deze cursus, waarmee u direct uw voordeel kunt doen.

Zelf aan de slag
Voor deze cursus is een fiscale dataset ontwikkeld. Aan de hand van de dataset gaat u in kleine groepjes werken aan bepaalde fiscale vraagstukken die u met data analyse oplost. Zo gaat u zelf ervaren wat data analyse is en welke kansen die biedt.

U hebt hier geen speciale software of applicaties voor nodig. Wel is het noodzakelijk dat u een laptop meeneemt waarmee u op het internet kunt.

Onderwerpen

Onderwerpen

  • Bestaande vormen van data analyse en AI
  • Uitleg van kernbegrippen zoals algoritmes, variabelen, clustering etc.
  • Praktische toepassingen van data analyse en AI in de fiscaliteit
  • De betekenis en de toegevoegde waarde van beschrijvende data analyse binnen de fiscaliteit
  • De betekenis en de rol van data kwaliteit
  • De rol en de betekenis van coderen en classificatie van data
  • Machine learning bij classificatie
  • Voorbeelden van geslaagde toepassingen van data analyse in de fiscaliteit
  • Juridische randvoorwaarden bij de toepassing van data analyse en AI in de fiscaliteit
  • Handvatten om u te kunnen verantwoorden over het gebruik van data analyse en AI
  • Oefenen met een fiscale dataset
  • Zelf aan de knoppen zitten en ervaren wat er allemaal kan en hoe

Planning

Donderdag 16 februari 2023 13:00 - 17:15 uur

Inschrijven

Ja, ik wil me inschrijven voor Praktijkcursus data-analyse en AI in de fiscaliteit te Van der Valk Breukelen. De factuur à €450 ontvang ik kort voor de startdatum van de cursus.

Praktisch

Datum, tijd en locatie
Donderdag 16 februari 2023
13.00 uur - 17.15 uur
Van der Valk Breukelen
Prijs

Prijs: €450

Accreditatie
  • pe rbRB: 
    Deze cursus is volledig geaccrediteerd als tax technology: 2 punt alg. & 2 punt fiscaal
  • pe noabNOAB: 4 PE-punten
  • NBA
    Eigen inbreng volgens PE-model.

    Nederlandse Orde van Belastingadviseurs
    Eigen inbreng volgens PE-reglement.

    Nederlandse Orde van Advocaten
    Eigen inbreng volgens Verordening Vakbekwaamheid.

Docent(en)

Vragen

Heeft u vragen over deze opleiding? Ik beantwoord ze graag voor u. Ik denk ook graag mee over een maatwerkcursus of volledig programma voor uw kantoor.

J. Wijnen
J. Wijnen

 +31 6 10 89 85 04
  Dit e-mailadres wordt beveiligd tegen spambots. JavaScript dient ingeschakeld te zijn om het te bekijken.

 

Sdu Licent Academy | Maanweg 174 ยป 2516 AB Den Haag |  (070) 3780750 | opleidingen@licentacademy.nl

> Algemene voorwaarden